一个好的学习训练模型应该是？（)

以下说法正确的是()

1.一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的

2.如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低

3.如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低

4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

A.1

B.2

C.3

D.1and3

A.一个精度高的机器学习模型，通常是一个好的分类器

B.训练数据相同、模型越复杂，测试错误越低

C.训练数据相同、模型越复杂，训练错误越低

D.一个查准率和查全率都高的模型，不是一个好的分类器

A.1

B.2

C.3

D.1和3

A、使用深度增强学习来实现训练模型，包含了强化学习和深度学习

B、高度可伸缩的分布式训练系统

C、AI的反应较快，视野较好，不会墨守成规

D、AlphaStar运气好