题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
()需要通过业务梳理、数据分析、知识挖掘、训练评测等方法，不断提升智能客服产品在业务应用过程中的解决能力。
（)需要通过业务梳理、数据分析、知识挖掘、训练评测等方法，不断提升智能客服产品在业务应用过程中的解决能力。
A、客服主管
B、客服专员
C、智能客服训练师
D、售前客服
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A.业务分析
B.知识挖掘
C.纠纷处理
D.训练测评
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第3题
在训练智能客服机器人“五步法”中，做好录知识，需要对知识条目属性进行梳理归类，客服AI训练师都会采用“5W1H”的方法来归类。关于“5W1H”方法，不属于5W的是（）
A.指业务简介、业务类别
B.指业务适用的地域
C.指业务适用对象、促销活动适用对象基本信息、范围等
D.指产品或业务的功能、特殊性
第5题
下列哪一选项不属于智能数据部的工作职责（）
A.收集、装订法律条文
B.公司项目底层法律业务逻辑和业务模型的梳理建立
C.底层专业词库、要素库、表述库的构建、加工、维护
D.分析法律、案例数据、知识数据等在各个项目的推送及深度应用
第6题
智能制造能力成熟度模型有几级？（)
A.规划级:开始对智能制造进行规划,部分核心业务有信息化基础
B.规范级:核心业务重要环节实现了标准化和数字化,单一业务内部开始实现数据共享
C.集成级:核心业务间实现了集成,数据在工厂范围内可共享
D.优化级:能够对数据进行挖掘,实现了对知识,模型等的应用,并能反馈优化核心业务流程，体现了人工智能
E.引领级:实现了预测,预警，自适应,通过与产业链上下游的横向集成,带动产业模式的创新
第7题
智能制造能力成熟度等级分为几个等级（）
A.1已规划级:开始对智能制造进行规划,部分核心业务有信息化基础
B.2 规范级:核心业务重要环节实现了标准化和数字化,单一业务内部开始实现数据共享
C.3 集成级: 核心业务间实现了集成,数据在工厂范围内可共享
D.4 优化级:能够对数据进行挖掘,实现了对知识,模型等的应用,并能反馈优化核心业务流程，体现了人工智能
E.5 引领级: 实现了预测,预警，自适应,通过与产业链上下游的横向集成,带动产业模式的创新
第8题
试题1 教务处的老师听说商务智能可以用于教学管理，非常感兴趣，请你帮教务处设计一个用于教学分析的数据仓库。 试题2 简述数据挖掘技术在（你感兴趣或熟悉的）某行业或业务应用，包括目标、数据获取方案、可能遇到的问题及解决思路，模型选择及选择理由。
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