题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
Mllib实现了一些常见的机器学习算法和应用程序，包括（)。
A.分类
B.聚类
C.降维
D.回归
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第2题
下面关于为什么推出Spark SQL的原因的描述正确的是：
A.Spark SQL可以提供DataFrame API，可以对内部和外部各种数据源执行各种关系操作###SXB###B.可以支持大量的数据源和数据分析算法，组合使用Spark SQL和Spark MLlib，可以融合传统关系数据库的结构化数据管理能力和机器学习算法的数据处理能力###SXB###C.Spark SQL无法对各种不同的数据源进行整合###SXB###D.Spark SQL无法融合结构化数据管理能力和机器学习算法的数据处理能力
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第3题
下面关于为什么推出Spark SQL的原因的描述正确的是：
A.Spark SQL可以提供DataFrame API，可以对内部和外部各种数据源执行各种关系操作#B.可以支持大量的数据源和数据分析算法，组合使用Spark SQL和Spark MLlib，可以融合传统关系数据库的结构化数据管理能力和机器学习算法的数据处理能力#C.Spark SQL无法对各种不同的数据源进行整合#D.Spark SQL无法融合结构化数据管理能力和机器学习算法的数据处理能力
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第4题
Spark架构的组件包括哪些？（)
A.Spark SQL在HDFS文件上可根据自定义方式进行文件与表的映射关系
B.Spark Streaming准实时流计算框架，数据可以消费MQ、Kafka等
C.Spark MLlib机器机器学习算法库，封装了主流的机器学习算法
D.Spark GraphX进行基于图计算的服务支持
第5题
关于机器学习的表述，不正确的是（）
A.目前，我们利用机器学习可以让人工智能完全代替人的工作
B.机器学习是人工智能的研究领域之一，常见的方法有监督学习和非监督学习等
C.机器学习的本质是基于互联网的海量数据以及计算机系统强大的运算能力，让机器自主模拟人类学习的过程，通过不断学习数据来做出智能决策行为
D.机器学习研究的主要目的是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法，使计算机从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测
