题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

由已知计算的判定系数R2=0.9751,表明()。

A.在Y的总变差中,由97.51%可以由解释变量X作出解释

B.回归方程对样本观测点拟合良好

C.月收入的变化,有97.51%是由月工作时间决定的

D.在Y的总变差中,有97.51%未作出解释

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第1题

已知回归直线方程的判定系数r2=0.81,那么可知( )。

A.相关系数r=0.9

B.相关系数r=-0.9

C.相关系数r=0.9或-0.9

D.无法计算相关系数

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第2题

已知有两个变量,即亩产量y和施肥量x。假定两变量间存在线性关系,并已知:n=10,,,σxy=985.5,,,,。要求: (1)建

已知有两个变量,即亩产量y和施肥量x。假定两变量间存在线性关系,并已知:n=10,已知有两个变量,即亩产量y和施肥量x。假定两变量间存在线性关系,并已知:n=10,,,σxy=985已知有两个变量,即亩产量y和施肥量x。假定两变量间存在线性关系,并已知:n=10,,,σxy=985,σxy=985.5,已知有两个变量,即亩产量y和施肥量x。假定两变量间存在线性关系,并已知:n=10,,,σxy=985已知有两个变量,即亩产量y和施肥量x。假定两变量间存在线性关系,并已知:n=10,,,σxy=985已知有两个变量,即亩产量y和施肥量x。假定两变量间存在线性关系,并已知:n=10,,,σxy=985已知有两个变量,即亩产量y和施肥量x。假定两变量间存在线性关系,并已知:n=10,,,σxy=985。要求:

(1)建立已知有两个变量,即亩产量y和施肥量x。假定两变量间存在线性关系,并已知:n=10,,,σxy=985线性方程,求a和b。

(2)计算估计标准误Sxy

(3)计算相关系数r和r2判定系数,并说明其涵义。

(4)当施肥量x0=35时,试以95%的置信度预测亩产量的平均值和特定值的置信区间。

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第3题

计算判定系数R2,并指出它的正确含义是()。

A.R2=0.8592在r的总变差中,有85.92%可以由解释变量X做出解释

B.R2=0.965在r的总变差中,有96.5%可以由解释变量X做出解释

C.R2=0.8592缺勤天数的变化,有85.92%是由年龄决定的

D.R2=0.965缺勤天数的变化,有96.5%是由年龄决定的

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第4题

根据资料计算的判定系数R2=0.96978,这表明()。

A.在Y的总变差中,有96.98%可以由解释变量X做出解释

B.回归方程对样本观测值的拟合程度良好

C.在Y的总变差中,有3.02%可以由解释变量X做出解释

D.回归方程对样本观测值的拟合优度不高

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第5题

已知回归平方和SSR=4854,残差平方和SSE=146,则判定系数R2=

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第6题

已知回归平方和SSR=4 854,残差平方和SSE=146。则判定系数R2=()。A.97.08%B.2.92%C.3.01%D.33.2

已知回归平方和SSR=4 854,残差平方和SSE=146。则判定系数R2=()。

A.97.08%

B.2.92%

C.3.01%

D.33.25%

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第7题

根据资料计算的判定系数R2=0.9973,这表明()。

A.某市城镇居民1995年—2003年人均消费性支出的变化有99.73%是由人均可支配收入决定的

B.在Y的总变差中,有99.73%可以由解释变量X做出解释

C.在Y的总变差中,有0.27%可以由解释变量X做出解释

D.回归方程对样本观测值的拟合程度良好

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第8题

已知回归直线方程的判定系数r2=0.81,那么()。

A.A.相关系数为0.9

B.B.相关系数为-0.9

C.C.相关系数为0

D.D.相关系数为1

E.E.无法确定请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!

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第9题

设SSR=36,SSE=4,n=18.要求:(1)计算判定系数R2并解释其意义。(2)计算估计标准误差Se并解释其意义。
设SSR=36,SSE=4,n=18.要求:(1)计算判定系数R2并解释其意义。(2)计算估计标准误差Se并解释其意义。

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第10题

判定系数r2=80%的涵义为( )。

A.自变量与因变量之间的相关关系的密切程度

B.因变量y的总变化中有80%可以由回归直线来解释和说明

C.总偏差中有80%可以由回归偏差来解释

D.相关系数一定为0.64

E.判定系数与相关系数无关

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