题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

使用特征数据接入算法模型,来确定算法模型的类型、参数等是()的过程。

A.训练模型

B.测试模型

C.使用模型

D.调优模型

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第1题

当数据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征输入算法和模型进行训练。通常来说,可以从哪些方面考虑来如何进行特征选择()。

A.特征是否发散

B.特征与目标的相关性

C.特征的名称

D.以上全都正对

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第2题

决策树属于有监督学习算法,需要根据已知样本数据及其目标来训练并得到一个可以工作的模型,然后再使用该模型对未知样本进行分类。
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第3题

1、深度学习是机器学习的一个子问题,其主要目的是从数据中自动学习有效的特征表示。更准确地说,在实际过程中为了学习一个好的表示,需要构建具有一定“深度”的模型,并通过学习算法来让模型自动学习出好的特征表示,从而最终提升预测模型的准确率。
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第4题

机器学习的工作方式正确额是()

A.选择数据:将数据分为训练数据、验证数据、测试数据

B.验证模型:使用验证数据输入模型

C.测试模型:使用测试数据检查被验证的模型的表现

D.调优模型:使用更多数据、不同的特征或调整过的参数来提升算法的性能表现

E.以上均正确

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第5题

数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限,这句话表明模型算法不如数据重要
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第6题

机器学习是整个人工智能的核心,机器学习算法的特征之一就是()。

A.特征

B.数据

C.类别

D.模型

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第7题

根据项目可交付成果的特征计量参数,通过估算模型来估算费用的方法称为()。

A.类比估算法

B.自上而下估算法

C.参数模型法

D.自下而上费用估算法

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第8题

数据和特征决定了机器学习算法的上线,而模型和算法只是不断逼近这个上限而已。()
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第9题

对机器学习效果影响最重要的是()

A.数据准备

B.特征工程

C.算法选择

D.模型评估

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