卷积神经网络在识别图像特征时，对图像中相同的特征需要训练不同的识别器来识别。（)

A.局部感受野

B.权值共享

C.池化

D.遗忘门

A.图像处理

B.自然语言处理

C.语音导航

D.语音识别

A.降低卷积层对位置的敏感性，同时降低对空间降采样表示的敏感性

B.权值初始化

C.对图像实现边缘检测

D.提取输入的不同特征

A.使用卷积神经网络进行句子分类或者文档分类，卷积提取的特征与采用n-gram模式提取的特征类似

B.图像处理应用中，卷积核处理的局部区域为图像的一小块区域，而在文本分类时卷积核处理的局部区域通常为相邻的上下几行（几个词）。因此卷积核的宽度和输入矩阵的宽度相等

C.卷积神经网络只能用于图像分类，不能用于文本分类，没有相关文献

D.使用卷积神经网络进行句子分类，一般将句子中每个词表示为固定长度的向量，这样句子就可以表示为矩阵，从而使得在结构上与图像类似，并在后续进行卷积等处理

A.卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层

B.卷积核不可以用来提取图片全局特征

C.在处理图片时，是以扫描窗口的方式对图像做卷积

D.常见的池化层有最大池化与平均池化