题目内容
(请给出正确答案)
[主观题]
3、卷积神经网络中,对不同位置的特征进行聚合统计,称为池化 (pooling)。池化不会丢失图像的信息,也不会降低其空间分辨率。
答案
AD
如搜索结果不匹配,请 联系老师 获取答案
第1题
A.在卷积神经网络中,卷积的下一步通常是进行池化处理(pooling)
B.池化处理主要是对不同位置的特征进行聚合统计
C.池化处理起到了减少了参数和降维的作用
D.平均值等
第2题
A.在卷积神经网络中,卷积的下一步通常是进行池化处理(pooling)
B.池化处理主要是对不同位置的特征进行聚合统计
C.池化处理起到了减少了参数和降维的作用
D.平均值等
第3题
A.在卷积神经网络中,卷积的下一步通常是进行池化处理(pooling)
B.池化处理主要是对不同位置的特征进行聚合统计
C.池化处理起到了减少了参数和降维的作用
D.平均值等
为了保护您的账号安全,请在“赏学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!