题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
数据挖掘算法选择的原则为（)。
A.明确要解决的问题类型，根据问题类型选择算法
B.算法结果最好具有可解释性(优先选择)
C.算法选择不是非此即彼，可组合使用
D.算法训练效率，根据数据量、使用场景需求不同，选择不同
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A.确定挖掘目标
B.选择算法
C.数据挖掘
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第3题
下列关于数据降维的说法不正确的是
A.神经网络算法不能用于数据降维。###SXB###B.原始数据可能包含数以百/千/万计的属性，大部分情况下会有很多属性与任务不相关，是冗余的，数据降维可以提高数据质量，提升数据挖掘和机器学习的效率及精度。###SXB###C.数据降维的方法包括人工降维和自动降维，其中自动降维又分为维度规约和数据压缩 。###SXB###D.维度规约又称又称特征选择, 就是要删除冗余无用的属性；被保留的属性仍保持原有的物理意义。
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第5题
各单位应规范合作方数据代分析挖掘、合作营业厅、合作方服务渠道管理。禁止挖掘算法对原始数据进行增加、修改、删除等操作，保证代分析挖掘数据的可用性和完整性。明确敏感数据收集、存储、归档、销毁机制，完善敏感数据()查询机制，避免敏感数据违规留存。
A.系统化
B.批量化
C.个性化
D.模糊化
第7题
在数据挖掘过程中,如何选择算法说法错误的是（）
A.算法越复杂越好
B.不同的算法对数据的格式和质量都有一定的要求
C.算法在训练过程中不需要修改其中的参数
D.因为数据挖掘是从大量数据发现规律，噪声的存在一般对结果没啥影响
第8题
数据挖掘的顺序是（)。
A.业务理解一指标设计一数据提取一数据探索一模型评估一算法选择一模型发布一模型优化
B.业务理解一数据提取一指标设计一教据探索一模型评估一算法选择一模型发布一模型优化
C.业务理解一指标设计一数据提取一数据探索一算法选择一模型评估一模型发布一模型优化
D.业务理解一数据捉取一指标设计一数据探索一算法选择一模型发布一模型评估一模型优化
