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[判断题]

根据最终目标,选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法。判断对错

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第1题

数据挖掘阶段,包括()A、确定挖掘目标B、选择算法C、数据挖掘

A.确定挖掘目标

B.选择算法

C.数据挖掘

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第2题

数据挖掘的顺序是()。

A.业务理解一指标设计一数据提取一数据探索一模型评估一算法选择一模型发布一模型优化

B.业务理解一数据提取一指标设计一教据探索一模型评估一算法选择一模型发布一模型优化

C.业务理解一指标设计一数据提取一数据探索一算法选择一模型评估一模型发布一模型优化

D.业务理解一数据捉取一指标设计一数据探索一算法选择一模型发布一模型评估一模型优化

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第3题

数据挖掘技术包括三个主要的部分()。

A.数据、模型、技术

B.算法、技术、领域知识

C.数据、建模能力、算法与技术

D.建模能力、算法与技术、领域知识

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第4题

数据挖掘算法选择的原则为()。

A.明确要解决的问题类型,根据问题类型选择算法

B.算法结果最好具有可解释性(优先选择)

C.算法选择不是非此即彼,可组合使用

D.算法训练效率,根据数据量、使用场景需求不同,选择不同

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第5题

数据挖掘分析的步骤包括()。

A.算法分析

B.创建数据集

C.模型评估

D.数据预处理

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第6题

数据挖掘成功的关键是()。

A.对选择的数据进行转换

B.利用转换后的数据进行数据挖掘

C.对数据挖掘发现的模型进行理解解释和评价

D.数据的选择

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第7题

2、数据挖掘成功的关键是()。

A.对选择的数据进行转换

B.利用转换后的数据进行数据挖掘

C.对数据挖掘发现的模型进行理解、解释和评价

D.数据的选择

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第8题

在数据挖掘过程中还根据不同的要求选择和采用的算法有()。

A.叠加

B.联合

C.聚类

D.分类

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第9题

数据挖掘算法的组件包括:()

A.模型或模型结构

B.评分函数

C.优化和搜索方法

D.数据管理策略

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第10题

使用FoodMart信息系统数据库中的Customer表,建立数据挖掘模型,该模型通过客户country,marital_status,yearly_income,gender,education,occupation,houseowner变量预测num_cars_owned(信用卡数量)。 1、创建数据挖掘架构 2、选择数据挖掘模型,设置训练数据和测试数据比例。 3、评估模型,解释提升图。 4、应用模型,能使用模型进行单值预测。 5、查看和解释挖掘模型脚本。
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第11题

使用FoodMart信息系统数据库中的Customer表,建立数据挖掘模型,该模型通过客户country,marital_status,yearly_income,gender,education,occupation,houseowner变量预测num_cars_owned(信用卡数量)。 1、创建数据挖掘架构 2、选择数据挖掘模型,设置训练数据和测试数据比例。 3、评估模型,解释提升图。 4、应用模型,能使用模型进行单值预测。 5、查看和解释挖掘模型脚本。
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