卷积神经网络的常用应用有图像分类，图像分割语义，语言识别，（)。

选择最能代表下面主要概念的检索关键词集：基于卷积神经网络的图像语义分割（)。

卷积神经网络时目前应用最广的人工神经网络，特别是在图像处理领域的目标检测、目标识别等等，卷积神经网络往往有着较好的效果。下面选项中，属于卷积神经网络的三个组成部分的有（)。

卷积神经网络在识别图像特征时，对图像中相同的特征需要训练不同的识别器来识别。（)

卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）