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[主观题]

回答木题需使用BWGHT.RAW中的数据。(i)样本中有多少妇女,又有多少人报告在怀孕期间抽烟?(ii)平

回答木题需使用BWGHT.RAW中的数据。

(i)样本中有多少妇女,又有多少人报告在怀孕期间抽烟?

(ii)平均每天抽烟数量是多少?平均数作为这个案例中“典型”妇女的度量指标好吗?请解释。

(iii)怀孕期间抽烟的妇女中,平均每天抽烟数量是多少?与第(ii)部分中的答案有何区别,为什么?

(iV)求出样本中fath educ的平均值。为何只用1192个观测计算这个平均值?

(V)报告平均家庭收入及其标准误,以美元为单位。

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第1题

回答本题需使用BWGHT2.RAW中的数据。 (i)样本中有多少妇女,又有多少人报告在怀孕期间抽烟? (i

回答本题需使用BWGHT2.RAW中的数据。

(i)样本中有多少妇女,又有多少人报告在怀孕期间抽烟?

(ii)平均每天抽烟数量是多少?平均数作为这个案例中“典型”妇女的度量指标好吗?请解释。

(iii)怀孕期间抽烟的妇女中,平均每天抽烟数量是多少?与第(ii)部分中的答案有何区别,为什么?

(iv)求出样本中feduc的平均值。为何只用1785个观测计算这个平均值?

(v)报告npvis的众数值。

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第2题

数据集BWGHT.RAW包含了美国妇女生育方面的数据。我们关心的两个变量是因变量[婴儿出生体重的盎
司数(bwght)]和解释变量[母亲在怀孕期间平均每天抽烟的根数(cigs)].下面这个简单回归是用n=1388个出生数据进行估计的:

bwght=119.77-0.514cigs

(i)当cigs=0时,预计婴儿的出生体重为多少?当cigs=20(每天一包)时呢?评价其差别。

(ii)这个简单回归能够得到婴儿出生体重和母亲抽烟习惯之间的因果关系吗?请解释。

(iii)要预测出生体重125盎司,cigs应该为多少?

(iv)样本中在怀孕期间不抽烟的妇女比例约为0.85。这有助于解释第(iii)部分中的结论吗?

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第3题

本题使用WAGEI.RAW中的数据。(i)求出样本中的平均受教育程度。最低和最高受教育年数是多少?(ii)
本题使用WAGEI.RAW中的数据。(i)求出样本中的平均受教育程度。最低和最高受教育年数是多少?(ii)

本题使用WAGEI.RAW中的数据。

(i)求出样本中的平均受教育程度。最低和最高受教育年数是多少?

(ii)求出样木中的平均小时工资。它看起来是高是低?

(iii)工资数据用1976年的美元报告。利用(2004年或以后的)《总统经济报告》,求出并报告1976年和2003年的消费者价格指数(CPI) 。

(iv)利用第(iii)部分中的CPI值,求以2003年美元度量的平均小时工资。现在,平均小时工资看起来合理了吗?

(v)样本中有多少女人和男人?

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第4题

根据材料,回答 69~70 题 第 69 题 “木”的特性是

根据材料,回答 69~70 题

第 69 题 “木”的特性是

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第5题

根据下面统计图回答 96~100 题。 第 96 题 除了怀孕与哺乳期的妇女,个体在()年龄段对钙的

根据下面统计图回答 96~100 题。

第 96 题 除了怀孕与哺乳期的妇女,个体在()年龄段对钙的需要量最大。

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第6题

使用WAGE1.RAW中的数据。 (i)求出样本中的平均受教育程度。最低和最高受教育年数是多少? (ii)

使用WAGE1.RAW中的数据。

(i)求出样本中的平均受教育程度。最低和最高受教育年数是多少?

(ii)求出样本中的平均小时工资。它看起来是高还是低?

(iii)工资数据用1976年的美元报告。利用(2004年或以后的)《总统经济报告》,求出并报告1976年和2003年的消费者价格指数(CPI)。

(iv)利用第(iii)部分中的CPI值,求以2003年美元度量的平均小时工资。现在,平均小时工资看起来合理了吗?

(v)样本中有多少女人和男人?

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第7题

根据以下内容,回答 163~164 题:{Page} A.泻南补北B.扶土抑木C.滋水涵木D.培土生金E.佐金平木

根据以下内容,回答 163~164 题:{Page} A.泻南补北

B.扶土抑木

C.滋水涵木

D.培土生金

E.佐金平木

第 163 题 心肾不交的治法是()。

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第8题

根据下列选项,回答 93~96 题: A.川军 B.续随子 C.番木鳖 D.国老 E.千张纸 第 93 题 木蝴

根据下列选项,回答 93~96 题:

A.川军

B.续随子

C.番木鳖

D.国老

E.千张纸

第 93 题 木蝴蝶的别名是()。

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第9题

利用WAGE1.RAW中的数据。 (i)使用OLS估计方程 并用通常的格式报告你的结论。 (ii)exper2⊕

利用WAGE1.RAW中的数据。

(i)使用OLS估计方程

并用通常的格式报告你的结论。

(ii)exper2在1%的显著性水平上是统计显著的吗?

(iii)使用近似

求第5年工作经历的近似回报。第20年工作经历的近似回报是多少?

(iv)exper取什么值时,工作经历的增加实际上会降低预期的log(wage)。样本中有多少人具有比该取值更长的工作经历?

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