回答本题需使用BWGHT2.RAW中的数据。
(i)样本中有多少妇女，又有多少人报告在怀孕期间抽烟？
(ii)平均每天抽烟数量是多少？平均数作为这个案例中“典型”妇女的度量指标好吗？请解释。
(iii)怀孕期间抽烟的妇女中，平均每天抽烟数量是多少？与第(ii)部分中的答案有何区别，为什么？
(iv)求出样本中feduc的平均值。为何只用1785个观测计算这个平均值？
(v)报告npvis的众数值。
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第1题
回答木题需使用BWGHT.RAW中的数据。
(i)样本中有多少妇女，又有多少人报告在怀孕期间抽烟？
(ii)平均每天抽烟数量是多少？平均数作为这个案例中“典型”妇女的度量指标好吗？请解释。
(iii)怀孕期间抽烟的妇女中，平均每天抽烟数量是多少？与第(ii)部分中的答案有何区别，为什么？
(iV)求出样本中fath educ的平均值。为何只用1192个观测计算这个平均值？
(V)报告平均家庭收入及其标准误，以美元为单位。
第2题
使用BWGHT2.RAW中的数据。
(i)用OLS估计方程
并按照通常的格式报告结果。二次项显著吗？
(ii)基于第(i)部分中的方程，证明：最大化log(bwght)的产前检查次数约为22。样本中有多少妇女至少接受过22次产前检查？
(ii)在22次产前检查之后，预计婴儿出生体重实际上会下降，这有意义吗？请解释。
(iv)在方程中增加母亲年龄，并使用二次函数形式。保持npvis不变，目前在什么年龄，孩子的出生体重最大？样本中有多大比例的妇女年龄大于这个“最优”生育年龄。
(v)你认为母亲年龄和产前检查次数解释了log(bwght)中的大部分变化吗？
(vi)利用npvis和age的二次方程，确定用bwght的自然对数或水平值来预测bwght孰优孰劣。
第3题
本题利用WAGE1.RAW中的数据。
(i)使用OLS估计方程
(iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降低预期的log(wage)。样本中有多少人具有比该取值更长的工作经历？
第4题
本题使用WAGEI.RAW中的数据。
(i)求出样本中的平均受教育程度。最低和最高受教育年数是多少？
(ii)求出样木中的平均小时工资。它看起来是高是低？
(iii)工资数据用1976年的美元报告。利用(2004年或以后的)《总统经济报告》，求出并报告1976年和2003年的消费者价格指数(CPI) 。
(iv)利用第(iii)部分中的CPI值，求以2003年美元度量的平均小时工资。现在，平均小时工资看起来合理了吗？
(v)样本中有多少女人和男人？
第5题
本题使用GPA2.RAW中的数据。
(i)使用所有4137个观测，估计方程
并以标准形式报告结论。
(ii)使用前2070个观测再重新估计第(i)部分中的方程。
(iii)求出第(i)部分与第(ii)部分所得到的标准误的比率。并将这个比率与式(5.10)中的结论相比较。
第6题
根据下图回答第 136～140 题。
第 136 题 除了怀孕与哺乳期的妇女，个体在（）年龄段对钙的需要量最大。
A．青少年
B．成人
C．更年期
D．怀孕与哺乳的妇女
第7题
使用SMOKE.RAW中的数据。
(i)变量cigs是平均每天抽烟的数量。样本中有多少人根本就不抽烟？有多大比例的人声称每天抽20支？你为什么认为抽20支香烟的人会有所堆积？
(ii)给定你对第(i)部分的回答，cigs看起来具有条件泊松分布吗？
(iii)用log(cigpric)、log(income)、white、educ、age和age2作为解释变量，估计cigs的一个泊松回归模型。估计的价格和收入弹性是多少？
(iv)利用极大似然标准误，价格和收入变量在5%的水平上统计显著吗？
(v)求方程(17.35)后面介绍的σ2估计值。σ是多少？你应该如何调整第(iv)部分中的标准误？
(vi)利用第(v)部分中调整后的标准误，价格和收入弹性现在统计显著异于零吗？请解释。
(vii)利用更稳健的标准误，教育和年龄变量显著吗？你如何解释educ的系数？
(viii)求泊松回归模型的拟合值yi。找出最大值和最小值，并讨论指数模型对瘾君子的预测表现。
(ix)利用第(viii)部分的拟合值，求yi和yi之相关系数的平方。
(x)使用第(iii)部分中的解释变量(及相同的函数形式)，用OLS估计cigs的一个线性模型。线性模型和指数模型哪个拟合得更好？两者的R都很大吗？
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