题目内容
（请给出正确答案）
[判断题]
批规范化（BatchNormalization)的好处有在将所有的输入传递到下一层之前对其进行归一化(更改)。（）
答案
对
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A.在将所有的输入传递到下一层之前对其进行归一化(更改)
B.它将权重的归一化平均值和标准差
C.它是一种非常有效的反向传播(BP)方法
D.这些均不是
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第5题
在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合（)
A.Dropout
B.分批归一化(BatchNormalization)
C.正则化(regularization)
D.都不可以
第7题
下面有关批归一化BN（batchnormalization)的说法，错误的是哪个（)？
A.BN主要解决深度神经网络各层输入的分布一致，增加训练过程的平衡
B.BN可以减少每个隐层神经元梯度的变化幅度
C.BN起到了减少过拟合的作用
D.BN一般位于隐层神经元的激活函数输出之后
第8题
在为传递包命名时，如果传递目标下文件名已经存在，不希望覆盖现有文件，系统自动更改文件名，可以在“修改传递设置”对话框中将“传递文件名”设置为（）。
A.提示输入文件名
B.必要时输入增量文件名
C.必要时进行替换
D.自动更改文件名
