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[判断题]

批规范化(BatchNormalization)的好处有它是一种非常有效的反向传播(BP)方法。()

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第1题

批规范化(BatchNormalization)的好处有()。

A.在将所有的输入传递到下一层之前对其进行归一化(更改)

B.它将权重的归一化平均值和标准差

C.它是一种非常有效的反向传播(BP)方法

D.这些均不是

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第2题

批规范化(BatchNormalization)的好处有()。

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第3题

批规范化(BatchNormalization)的好处有在将所有的输入传递到下一层之前对其进行归一化(更改)。()

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第4题

批规范化(BatchNormalization)的好处有它将权重的归一化平均值和标准差。()br/>

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第5题

下面关于BP神经网络的说法错误的是

A.BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。

B.BP算法由数据流的前向计算(正向传播)和误差信号的反向传播两个过程构成。

C.BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。

D.在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。

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第6题

下面关于BP神经网络的说法错误的是

A.BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。

B.BP算法由数据流的前向计算(正向传播)和误差信号的反向传播两个过程构成。

C.BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。

D.在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。

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第7题

反向传播算法(BP算法)适合于多层神经元网络的一种学习算法,它建立在梯度下降法的基础上。()
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第8题

BP学习算法的学习过程包括两个过程,它是通过() 过程使误差最小。

A.反向传播

B.正向传播

C.双向传播

D.不需要传播

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第9题

岗位排列法是一种简单的工作评价方法。小型企业的工作岗位不多,运用这种方法比较有效,而且非常精确。()
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第10题

24、具有反向传播算法的BP神经网络是一种典型的多层神经网络模型。
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第11题

BP学习算法中误差函数的求取是一个从输出层开始的反向传播的传递过程,所以BP学习算法被称为反向传播学习算法。()
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