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（请给出正确答案）
[主观题]
对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，如果已知Var（μi)=σ2，则可对原模
对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，如果已知Var(μi)=σ2，则可对原模型以权1/σi相乘后变换成如下的二元模型：
。对该模型进行OLS估计就是加权最小二乘法。试证明该模型的随机干扰项是同方差的，并求出β1的上述加权最小二乘估计量。
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对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，试证明
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第2题
在满足基本假设条件下，对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，i=1，2,…，n，Yi服从（)。A．正态分布且均
在满足基本假设条件下，对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，i=1，2,…，n，Yi服从()。
A．正态分布且均值为β0+β1Xi
B．F分布且均值为β0+β1Xi
C．t分布且均值为β0+β1Xi
D．正态分布且均值为0
第3题
对一元线性回归模型Yi=β0＋β1Xi－μi，试证明普通最小二乘估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差。
对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi-μi，试证明普通最小二乘估计量
在所有线性无偏估计量中具有最小方差。
第4题
通过原点的一元线性回归模型为 y=bx＋ε，ε～N（0，σ2)．试由独立样本观测值（xi，yi)（i=1，2，…，n)，采用最小二乘法估
通过原点的一元线性回归模型为
y=
x+ε，ε～N(0，σ2)．试由独立样本观测值(xi，yi)(i=1，2，…，n)，采用最小二乘法估计，
第5题
一元线性回归模型，Yi=β0＋β1Xi＋μi（i=1，…，n)中，总体方差未知，检验H0：β1=0时，所用的检验统
一元线性回归模型，Yi=β0+β1Xi+μi(i=1，…，n)中，总体方差未知，检验H0：β1=0时，所用的检验统计量服从（）。
第6题
通过原点的一元线性回归模型为试由独立观察值(xi,yi)(i=1,2,...,n).采用最小二乘法估
通过原点的一元线性回归模型为试由独立观察值（xi,yi)（i=1,2,...,n).采用最小二乘法估
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通过原点的一元线性回归模型为
试由独立观察值(xi,yi)(i=1,2,...,n).采用最小二乘法估计β.
第7题
一元线性回归模型，Yi=β0+β1X1+μi（i=1，…，n)中，总体方差未知，检验H0:β1=0时，所用的检验统计量服从（
一元线性回归模型，Yi=β0+β1X1+μi(i=1，…，n)中，总体方差未知，检验H0:β1=0时，所用的检验统计量服从()。
A．F(1，n-2)
B．t(n-1)
C．F(1，n-1)
D．t(n)
第8题
没有截距项的一元回归模型 Yi=β1Xi＋μi 称之为过原点回归（regression through the origin)。试证明：
没有截距项的一元回归模型
Yi=β1Xi+μi
称之为过原点回归(regression through the origin)。试证明：
第9题
下列方程并判断模型（)属于系数呈线性。
A.Yi=β0+βiXi3+μi
B.Yi=β0+βilog&applyfunction;Xi+uiβ
C.log&applyfunction;Yi=β0+βilog&applyfunction;Xi+μi
D.Yi=β0+β1(β2Xi)+μi
E.Yi=β0/(βiXi)+ui
F.Yi=1+β0(1Xiβ1)+μiG、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi
第10题
4 没有截距项的一元回归模型 Yi=β1Xi＋μi 称之为过原点回归（regression through the origin)。试证明：
4 没有截距项的一元回归模型
Yi=β1Xi+μi
称之为过原点回归(regression through the origin)。试证明：
