题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

下列关于K均值算法理解正确的有()。

A.K均值聚类算法是高效的,但是比较缓慢

B.K均值聚类算法的相似度的计算是根据个簇中对象的平均值进行的

C.K均值算法使簇内对象具有较高的相似度

D.K均值算法使簇间的相似度较低

查看答案
如搜索结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能会需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
更多“下列关于K均值算法理解正确的有()。”相关的问题

第1题

下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是

A.k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小

B.理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的

C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定

D.初始聚类中心和样本的分布情况影响

点击查看答案

第2题

下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是?

A.k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小

B.理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的

C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定

D.初始聚类中心和样本的分布情况影响

点击查看答案

第3题

下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是

A.k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小

B.理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的

C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定

D.初始聚类中心和样本的分布情况影响

点击查看答案

第4题

27、下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是?

A.k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小

B.理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的

C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定

D.聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响

点击查看答案

第5题

下列选项中列出的聚类算法能很好处理大批量数据的有()。

A.BIRCH聚类算法

B.分层聚类算法

C.两步聚类算法

D.K均值聚类算法

点击查看答案

第6题

K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。()

K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。()

点击查看答案

第7题

12、以下不属于聚类算法的是()

A.K近邻

B.K均值

C.模糊C-均值

D.层次聚类

点击查看答案

第8题

2、以下不属于聚类算法的是()

A.K近邻

B.K均值

C.模糊C-均值

D.层次聚类

点击查看答案

第9题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足()。

A.K均值聚类是无监督聚类

B.需要事先确定聚类数目

C.算法迭代执行

D.需要初始化聚类质心

点击查看答案
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改
温馨提示
每个试题只能免费做一次,如需多次做题,请购买搜题卡
立即购买
稍后再说
警告:系统检测到您的账号存在安全风险

为了保护您的账号安全,请在“赏学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!

微信搜一搜
赏学吧
点击打开微信
警告:系统检测到您的账号存在安全风险
抱歉,您的账号因涉嫌违反赏学吧购买须知被冻结。您可在“赏学吧”微信公众号中的“官网服务”-“账号解封申请”申请解封,或联系客服
微信搜一搜
赏学吧
点击打开微信