题目内容
(请给出正确答案)
[多选题]
下列关于K均值算法理解正确的有()。
A.K均值聚类算法是高效的,但是比较缓慢
B.K均值聚类算法的相似度的计算是根据个簇中对象的平均值进行的
C.K均值算法使簇内对象具有较高的相似度
D.K均值算法使簇间的相似度较低
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A.K均值聚类算法是高效的,但是比较缓慢
B.K均值聚类算法的相似度的计算是根据个簇中对象的平均值进行的
C.K均值算法使簇内对象具有较高的相似度
D.K均值算法使簇间的相似度较低
第1题
A.k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小
B.理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的
C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定
D.初始聚类中心和样本的分布情况影响
第2题
A.k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小
B.理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的
C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定
D.初始聚类中心和样本的分布情况影响
第3题
A.k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小
B.理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的
C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定
D.初始聚类中心和样本的分布情况影响
第4题
A.k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小
B.理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的
C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定
D.聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
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