K均值聚类算法的输入包括（）。

A.数据集中包含符号属性时，直接应用K均值聚类算法是有问题的

B.用户事先需要制定K的个数

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

A.没有(或最小数目)聚类中心再发生变化

B.没有(或最小数目)对象被重新分配给不同的聚类

C.误差平方和局部最小

A.自动识别聚类中心个数

B.类别分布比较合理

C.准确度高

D.快速聚类

A.K均值聚类

B.层次聚类

C.网格聚类

D.逻辑回归

E.线性回归

A.取得k个初始质心

B.把每个点划分进相应的类

C.重新计算质心

D.迭代计算质心

E.聚类完成

A.K均值

B.DBSCAN

C.Apriori

D.Jarvis-Patrick(JP)

A.二分K均值

B.MST

C.Chameleon

D.组平均

A.聚类出指定个数的类

B.迭代次数达到约束值

C.满足了送代收敛准则

D.运行时间达到约束值

A.系统聚类

B.BK-均值聚类

C.模糊聚类

D.自组织图聚类

E.动态样品聚类