题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
考虑如下模型它表示一个线性回归模型吗？若否，你能用什么“技巧”使它成为一个线性回归模型？你如
考虑如下模型
它表示一个线性回归模型吗？若否，你能用什么“技巧”使它成为一个线性回归模型？你如何解释由此得到的模型？在什么情况下，这种模型比较合适？
如搜索结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“考虑如下模型它表示一个线性回归模型吗？若否，你能用什么“技巧…”相关的问题
第1题
作业说明: 1.请使用PaddlePaddle建立线性回归模型,对波士顿房价进行预测,保证代码跑通。 2.请考虑
可以从哪些方面进行调整,评分标准为最后输出的预测集上的平均误差, 平均误差越低越好。 经典的线性回归模型主要用来预测一些存在着线性关系的数据集。回归模型可以理解为:存在一个点集,用一条曲线去拟合它分布的过程。如果拟合曲线是一条直线,则称为线性回归。如果是一条二次曲线,则被称为二次回归。线性回归是回归模型中最简单的一种。 本教程使用PaddlePaddle建立起一个鲍鱼年龄预测模型。 在线性回归中: （）
点击查看答案
的零均值假设是否可以表示为
？为什么？第3题
考虑模型：(1)。为了找出此模型是否因为漏掉变量X3而成为一个误设的模型，你决定用模型(1)给
考虑模型：（1)。为了找出此模型是否因为漏掉变量X3而成为一个误设的模型，你决定用模型（1)给
点击查看答案
考虑模型：
(1)。为了找出此模型是否因为漏掉变量X3而成为一个误设的模型，你决定用模型(1)给出的残差仅仅对X3一个变量做回归(注：在此回归中有一截距项)。然而，拉格朗日乘数(LM)检验要求你用方程(1)的残差兼对X2和X3及一常数项做回归。为什么你用的程序很可能是不适当的？
第4题
CeDtMetriC模型本质上是一个：（）。 A．VA模型B．信用评分模型 C．线性回归模型 D．以上都
CeDtMetriC模型本质上是一个：（）。
A．VA模型
B．信用评分模型
C．线性回归模型
D．以上都不是
第7题
过原点回归。考虑以下过原点回归：a.你打算怎样估计这些未知数？b.对这个模型而言会是零吗？为什
过原点回归。考虑以下过原点回归：
a.你打算怎样估计这些未知数？
b.对这个模型而言
会是零吗？为什么？
c.对这个模型会不会有
d.什么时候你会使用这样的模型？
e.你能把你的结果推广到k变量模型吗？
(提示：参照第6章对双变量情形的讨论。)
第9题
线性回归模型 Yi=α＋βXi＋μi， i=1，2，…，n 的零均值假设是否可以表示为？为什么？
线性回归模型
Yi=α+βXi+μi， i=1，2，…，n
的零均值假设是否可以表示为
？为什么？
第11题
在例10.4中我们看到，分布滞后模型中个别滞后系数的估计值很不准确。减轻多重共线性问题的一种办
法，就是假定δj具有相对简单的形式。具体而言，考虑一个包含四期滞后的模型：
点击查看答案
(i)将每个δj的公式代入分布滞后模型，并把它写成用γh表示的模型，h=0，1，2。
(ii)解释你用来估计γh的回归方程。
(iii)上面的多项式分布滞后模型是一般模型的一个约束形式。它受到了多少个约束？你如何来检验它们？(提示：用F检验。)
