B.代码化后,可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小,即回归系数之绝对值越大者该效应越显着;而未代码化时不能这样判断
C.代码化后,删除回归方程中某些不显着之项时,其它各项回归系数不变;未代码化时,在删除某些不显着之项时其它各项回归系数可能有变化
D.代码化后,回归方程式的常数项(截距)等于将自变数以"0"带入回归方程式后,输出变量(y)的预测值
第1题
B.代码化后,可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小,即回归系数之绝对值越大者该效应越显着;而未代码化时不能这样判断
C.代码化后,删除回归方程中某些不显着之项时,其它各项回归系数不变;未代码化时,在删除某些不显着之项时其它各项回归系数可能有变化
D.代码化后,回归方程式的常数项(截距)等于将自变数以"0"带入回归方程式后,输出变量(y)的预测值
第2题
A.比未代码化时提高了计算的精度.
B.代码化后,可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对 值以确定效应的大小,即回归系数之绝对值越大者该效应越显著;而未代码化时不能这样判断.
C.代码化后,删除回归方程中某些不显著之项时,其它各项回归系数不变;未代 码化时,在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化.
D.由于代码化后,各因子或因子间的交互作用的回归系数之估计量间相互无关, 如果在对系数进行系数显著性检验时, 某系数P—value 较大(例如大于0.2),证明它们效应 不显著,可以直接将其删除;而未代码化时,各项回归系数间可能有关,因而即使某系数系数显著性检验时的P—value 较大,也不能冒然删除.
第4题
A.16;8;6
B.16;8;5
C.16;6;6
D.16;6;5
第5题
A.CCC设计(中心复合序贯设计)
B.CCI设计(中心复合有界设计)
C.CCF设计(中心复合表面设计)
D.BB设计(Box-Behnken设计)
第6题
在正交试验中,假定数据在拟合线性模型后,试验数据的残差有共同的方差,对于方差的估计量应该是MSE(MeanSquareError,即平均误差均方和),在本题中是:()。
A.0.08920
B.0.14170
C.0.71361
D.0.28340
第7题
A.在试验设计时要尽量结合专业知识,尽量用高级.复杂的设计分析方法在一开始就把问题考虑周全
B.通过合理的部分因子设计,可以拟合出带有全部主效应项和部分交互作用项的模型
C.通过全因子设计,可以估计出全部的主效应和交互作用
D.在往中心复合设计中添加轴点时,需要从成本.实际可操作性等角度进行考虑,设计有时不能满足可旋转性
第9题
A.基于按入设备的类型设计VLAN的划分
B.基于安全系统的要求设计VLAN的划分
C.基于业务设计VLAN的划分
D.基于接入的位置进行VLAN的划分
第10题
A.它是包含了所有因子的所有水平的所有组合的设计
B.为避免试验次数的指数增长,通常只做二水平全因子试验
C.在做全因子试验设计时,不需要考虑区组化
D.可以估计出所有的因子主效应和所有的各阶交互效应
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