决定人工神经网络性能的三大要素是（)。

A.神经元的特性

B.神经元个数

C.神经元之间的连接形式，即拓扑结构

D.学习规则

A.层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接

B.同一层内的神经元相互不连接

C.同一层内神经元之间存在全连接

D.各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级

A.神经元之间的联接强度决定信号传递的强弱

B.神经元及其联接

C.信号可以是起刺激作用的,也可以是起抑制作用的

D.神经元之间的联接强度是可以随训练改变的

A.关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念

B.MP模型的提出标志着神经计算时代的开始

C.人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络

D.人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成

A.并行

B.连接

C.异步

D.同步

A.胞体

B.突起

C.神经递质

D.突触

A.人工神经网络

B.神经元

C.神经识别

D.机器模拟

A.神经网络神经元的输出都是传给其他神经元，不能再反馈回来

B.神经网络的训练主要是针对神经元之间的权重和神经元的偏置进行一定的调整，使得代价函数极小化

C.均方差损失函数是神经网络常用的一种代价函数(损失函数)

D.神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数

A.Kohonen神经网络

B.BP神经网络

C.单层感知器

D.多层感知器