题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下面对前馈神经网络描述不正确的是（)。

A.层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接

B.同一层内的神经元相互不连接

C.同一层内神经元之间存在全连接

D.各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级

单选题，请选择你认为正确的答案：

ABCD

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更多“下面对前馈神经网络描述不正确的是()。”相关的问题

第1题

下面对误差反向传播（errorbackpropagation,BP)描述不正确的是（)。

A.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐含层进行参数更新的方法

B.BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差让各层单元修正各单元参数

C.对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小

D.在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

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第2题

在使用卷积神经网络对图像分类中，一般将最后一层全连接层（即与输出层相连的全连接层)的输出作为每幅图像的特征表达。（)

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第3题

信息从输入层到输出层单向传输，学习训练时将学习信号按连接通路返回以修改各层神经元连接权重的神经网络是（)

A.Kohonen神经网络

B.BP神经网络

C.单层感知器

D.多层感知器

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第4题

卷积神经网络是一个全连接的神经网络，中间隐层通常包含多个卷积层。（)

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第5题

IP协议运行在网络层，可实现异构的网络之间的互联互通，它是一种不可靠、（)的协议。

A.有连接

B.无连接

C.半连接

D.全连接

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第6题

决定人工神经网络性能的三大要素是（)。

A.神经元的特性

B.神经元个数

C.神经元之间的连接形式，即拓扑结构

D.学习规则

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第7题

下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是（)。

A.是一种端到端学习的方法

B.是一种无监督学习的方法

C.实现了非线性映射

D.隐含层数目大小对学习性能影响不大

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第8题

决定人工神经网络性能的三大要素中没有（)。

A.神经元的特性

B.神经元个数

C.神经元之间的连接形式，即拓扑结构

D.学习规则

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第9题

确认连接与建立连接的是（)。

A.链路层

B.传输层

C.网络层

D.物理层

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第10题

传输层的功能包括（)。

A.分割上层应用程序产生的数据

B.在应用主机程序之间建立端到端的连接

C.进行流量控制

D.提供面向连接与面向非连接的服务

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