更多“回归预测依据的是因变量与自变量之间的数量依存关系——回归方程…”相关的问题
第1题
以下哪种数据挖掘算法是研究自变量与因变量之间关系的分析方法，目的在于根据自变量来预测因变量的值？（)
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第2题
一元线性回归问题中，无论因变量和自变量之间是否存在因果关系，都可以建立模型。（)
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第3题
在用回归方程进行预测时，对于同一自变量X，在同一置信水平下，相对应的因变量y的预测区间要比置信区间的范围大一些（）
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第4题
描述存在依存关系的两组数据之间的数量变化关系，就要拟和回归直线。（)
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第5题
简单实验设计是考察一个自变量与一个因变量之间的因果关系。（)
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第6题
在多元线性回归模型中，因变量y可看作是各个自变量的线性函数（）
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第7题
在因变量的总变差中,若回归变差所占比重大，而相应剩余变差所占比重小,则自变量与因变量相关程度高。（)
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第8题
分光光度法中，校准曲线的相关系数是反映自变量与因变量之间的相互关系的。（)
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第9题
线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致，利用线性回归方程对末来发展状况进行预测。（)
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第10题
建立一元线性回归方程的目的是（)。
A.反映变量之间的数量变动关系
B.通过给定自变量数值来估计因变量的可能值
C.确定两个变量间的相关程度
D.用两个变量相互推算
E.用给定的因变量数值推算自变量的可能值
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