以下哪种数据挖掘算法是研究自变量与因变量之间关系的分析方法，目的在于根据自变量来预测因变量的值？（)

A.观察值过少

B.各自变量之间高度相关

C.自变量与因变量之间因果关系不清晰

D.遗漏重要的自变量

A.自变量给定，因变量是随机变量

B.自变量是随机变量，因变量给定

C.自变量和因变量都是随机变量

D.自变量和因变量都不是随机变量

A.进行回归分析和相关分析时都需事先确定自变量和因变量

B.进行相关分析时不需事先确定自变量和因变量，但进行回归分析时需要

C.进行回归分析和相关分析时都不需事先确定自变量和因变量

D.进行回归分析时不需事先确定自变量和因变量，但进行相关分析时需要

A.反映变量之间的数量变动关系

B.通过给定自变量数值来估计因变量的可能值

C.确定两个变量间的相关程度

D.用两个变量相互推算

E.用给定的因变量数值推算自变量的可能值

A.非线性回归方程

B.线性回归方程

C.一元回归

D.多元回归

A.调查法

B.观察法

C.实验法

D.访谈法

A.都是随机变量

B.自变量是确定性变量，因变量是随机变量

C.都是确定性变量

D.因变量是确定性变量，自变量是随机变量