A.模型优化mo_tf.py输入模型格式可以为PB格式
B.型优化mo_tf.py输入模型格式可以为H5格式
C.模型优化mo_tf.py输入模型格式可以为XML格式
D.其他说法都正确
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第1题
A.从h5格式到PB格式的转化过程只是将参数固化
B.从h5格式到PB格式的转化对模型性能进行了优化
C.OpenVINO不支持h5格式的模型输入格式
D.OpenVINO支持h5格式的模型输入格式
第2题
A.模型优化后的bin文件可以再次进行编辑和修改
B.模型优化后的mapping文件中定义了模型输入层批大小
C.模型优化后的mapping文件中定义了模型的meta_data信息
D.模型优化后的mapping文件定义了模型转化前后各层的对应关系
第3题
A.模型经过OpenVINO训练后，再由模型优化和模型推理
B.OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件
C.OpenVINO只支持C++语言进行项目开发
D.OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度
第4题
A.mo_tf.py对应的是对PyTorch的模型优化
B.mo_tf.py对应的是对Tensorflow模型的优化
C.mo_tf.py对应的是对MXNet模型的优化
D.其他说法都正确
第5题
A.OpenVINO主要用于模型训练过程优化
B.OpenVINO主要用于模型推断过程优化
C.模型训练过程越长，在OpenVINO的推断过程就会越慢
D.模型训练过程越短，在OpenVINO的推断过程就会越慢
第6题
A.XML文件中定义了模型的输入样本文件大小
B.XML文件中定义了模型的输入样本的批大小
C.ML文件中定义了模型的运行时间
D.XML文件中定义了模型的存放路径
第7题
A.样本越少，模型的方差越大
B.如果模型性能不佳，可减少样本多样性进行优化
C.增加数据可以减少模型方差
D.样本越多，模型训练越快，性能越好
第9题
A.业务理解一指标设计一数据提取一数据探索一模型评估一算法选择一模型发布一模型优化
B.业务理解一数据提取一指标设计一教据探索一模型评估一算法选择一模型发布一模型优化
C.业务理解一指标设计一数据提取一数据探索一算法选择一模型评估一模型发布一模型优化
D.业务理解一数据捉取一指标设计一数据探索一算法选择一模型发布一模型评估一模型优化
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