使计算机能模拟或实现人类的学习行为，从而获取新的知识或技能，对应的研究领域属于（)。

A.监督学习(supervisedlearning)是从给定的训练数据集中学习出一个函数，当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果

B.机器学习研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识或技能，重新组织已有知识结构使之不断改善自身性能

C.无监督学习(unsupervisedlearning)，又称归纳性学习(clustering)

D.强化学习(ReinforcementLearning)是人类学习方式，不属于机器学习的范畴

A.机器学习

B.模式识别

C.机器人

D.机器感知

A.神经网络

B.机器学习

C.自然语言处理

D.数据库管理

A.机器学习

B.深度学习

C.卷积神经网络

D.生成对抗网络

A.使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力

B.让机器具有理解文字的能力

C.使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力

D.使机器具有听懂人类语言的能力

A.机器制造

B.机器翻译

C.机器学习

D.句法分析

A.经验的联结或操作的变化

B.通过练习和刺激反应式的强化来实现的

C.学习效果表现为外部行为的变化

D.教学的目的是传授知识技能体系

A.人工神经网络

B.神经元

C.神经识别

D.机器模拟

A.传授知识的能力

B.教育实践能力和研究能力

C.学习理论知识的能力

D.组织教育活动的技能技巧