语音识别常用的神经网络不包括（)

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

A.机器学习

B.深度学习

C.卷积神经网络

D.生成对抗网络

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.深层神经网络

D.浅层神经网络

A.HiddenLayers

B.SVD

C.激活函数

D.反向传播

A.与传统自适应控制相同，神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种

B.神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制

C.神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成，分别是自适应评判网络和控制选择网络

D.以上说法都不正确

A.RNN(递归神经网络)

B.LSTM(长期短期记忆网络)

C.受限玻尔兹曼机(RBM)

D.以上均是

A.A.自组织网络

B.B.Hop field网络

C.C.CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)模型

D.D.增强学习网络

E.E.EBP(Error Back Propagation)网络

A.人脸识别

B.手写数字识别

C.自然语言处理

D.机器翻译

A.BP神经网络的训练过程中，先进行后向传播再进行前向传播

B.通过损失函数对后向传播结果进行判定

C.通过前向传播过程对权重参数进行修正

D.训练过程中权值参数的运算量很大，一般采用梯度下降法