题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下面关于BP神经网络的训练的说法中，正确的说法是哪个（)？

A.BP神经网络的训练过程中，先进行后向传播再进行前向传播

B.通过损失函数对后向传播结果进行判定

C.通过前向传播过程对权重参数进行修正

D.训练过程中权值参数的运算量很大，一般采用梯度下降法

单选题，请选择你认为正确的答案：

ABCD

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更多“下面关于BP神经网络的训练的说法中，正确的说法是哪个()?”相关的问题

第1题

下面关于BP神经网络的说法中，错误的说法是哪个（)？

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

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第2题

下面有关神经网络的说法，正确的是（)？

A.神经网络神经元的输出都是传给其他神经元，不能再反馈回来

B.神经网络的训练主要是针对神经元之间的权重和神经元的偏置进行一定的调整，使得代价函数极小化

C.均方差损失函数是神经网络常用的一种代价函数(损失函数)

D.神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数

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第3题

有关神经网络参数初始化的说法错误的是哪个（)？

A.权重和偏置都可以取全零初始化

B.使用正态分布初始化，但权重取太大或太小都会影响网络的训练

C.Xavier初始化可以减少梯度消失

D.合适的权重初始化可以加快神经网络的训练和效果

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第4题

信息从输入层到输出层单向传输，学习训练时将学习信号按连接通路返回以修改各层神经元连接权重的神经网络是（)

A.Kohonen神经网络

B.BP神经网络

C.单层感知器

D.多层感知器

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第5题

下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中,错误的是（)。

A.关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念

B.MP模型的提出标志着神经计算时代的开始

C.人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络

D.人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成

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第6题

关于模型参数（权重值)的描述，正确的说法是哪些（)？

A.每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小

B.训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中

C.在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少

D.模型参数量越多越好，但没有固定的对应规则

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第7题

前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法)进行参数学习，这是一种（)机器学习手段。

A.监督学习

B.无监督学习和监督学习的结合

C.无监督学习

D.半监督学习

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第8题

语音识别常用的神经网络不包括（)

A.反向传播(BP)网络

B.径向基函数(RBF)网络

C.卷积神经网络

D.小波网络

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第9题

以下关于神经网络说法正确的有（)。

A.神经网络可以实现线性分类

B.神经网络可以实现非线性分类

C.神经网络的每层神经元激活函数值阈必须在[-1,1]

D.神经网络的每层神经元激活函数必须相同

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第10题

机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知（)

A.历史数据

B.训练算法

C.神经网络

D.人工程序

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