题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()。

A.K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象。

B.K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念。

C.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。

D.K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇

单选题，请选择你认为正确的答案：

ABCD

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更多“关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是（)。A.…”相关的问题

第1题

以下关于应用相对数时的描述正确的是()

A.分析时可以以构成比代替率

B.观察单位数不等的几个率的平均率，不能将这几个率直接相加求其均值

C.所比较资料的内部构成不一定相同

D.样本率或构成比的比较不必进行假设检验

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第2题

以下哪个不属于分类算法（)

A.朴素贝叶斯

B.决策树

C.K均值算法

D.KNN算法

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第3题

以下哪些算法是关联规则挖掘？（)

A.DBSCAN

B.ID3

C.K-Means

D.Apriori

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第4题

以下哪些算法是分类算法（)

A.DBSCAN

B.C4.5

C.K-Means

D.EM

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第5题

K 均值算法把簇的形心定义成簇内点的均值。（)

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第6题

关于总人口对照，以下说法错误的是()

A.可认为是外对照的一种，但也可看作不设对照

B.对比资料不容易得到

C.资料比较粗糙，往往不十分精确或缺乏欲比较的细目，人群可比性差

D.对照中可能包含有暴露人群

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第7题

一般来讲，当存在噪声和离群点时，K中心点方法比K均值方法更鲁棒，因为中心点不像均值那样容易受离群点或其他极端值影响。（)

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第8题

T检验使用时机为？（)

A.当比较非正态数据的方差时候

B.当比较两个正态分布的均值或一个正态分布均值与目标时

C.当比较一个非正态分布的均值与一个目标时候

D.当成对比较数据集差异是否为0时候

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第9题

层次方法可以分为（)。

A.分裂法

B.凝聚法

C.K均值算法

D.K中心点算法

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第10题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

A.决策树、对数回归、关联模式

B.K均值法、SOM神经网络

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.RBF神经网络、K均值法、决策树

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