更多“实际工程中约束问题的最优解不一定是目标函数的自然最小值，但它…”相关的问题
第1题
在可行域中，最优解是使目标函数Z取得最大值或最小值的解。（)
点击查看答案
第2题
如果Kuhn-Tucker条件是有约束问题极值的充分必要条件，则目标函数和约束函数必须满足（)。
A.目标函数和约束条件都是凸函数
B.目标函数是凸函数，约束条件是凹函数
C.目标函数和约束条件都是凹函数
D.目标函数是凹函数，约束条件是凸函数
第3题
linprog函数的返回参数中exitflag=1表示（)。
A.求得最优解
B.超出迭代次数，最优解不可信
C.没有最优解
D.可行域不存在
第4题
求目标函数最小值时，如存在某个非基变量的检验数＞0，而它对应的列向量中各系数值均＜0，则表明该问题无可行解。（)
点击查看答案
第5题
在任何一次迭代计算过程中，当起步点和搜索方向确定后，求系统目标函数的极小值关键在于求出（)的最优值问题
点击查看答案
第6题
用图解法解LP问题，当求最小值时目标函数等值线应当沿法线方向移动。（)
点击查看答案
第7题
建立线性规划数学模型的步骤不包括（)。
A.定义决策变量
B.写出目标函数
C.写出可行解集
D.写出约束条件
第8题
关于图解法说法错误的是（)。
A.图解法最优解只能是可行域的顶点
B.图解法中可行域是半平面或直线的交集
C.图解法最优解中一定包含可行域的顶点
D.图解法最优解可能是可行域的边界
第9题
用LINGO软件求解线性规划模型，正确的描述是（)。
A.求出问题的最优解
B.求出最优解的个数
C.求出问题的可行解个数
D.求出问题的可行域
第10题
若线性规划问题的可行域有界，则问题的最优解一定在可行域的（)达到。
点击查看答案
如搜索结果不匹配，请 联系老师 获取答案
