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[单选题]

下列有关大数据处理框架Hadoop的说法错误的是()

A.Hadoop通过并行处理加快处理速度

B.Hadoop的集群往往需要昂贵的机器来构建

C.Hadoop是可靠的,维护多个数据副本

D.Hadoop支持分布式计算

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第1题

大数据处理中的批处理框架包含Flink、hadoop、jvm、Spark。()
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第2题

Hadoop提供了HDFS分布式文件系统之外,还提供了什么来保证它适合数据科学(或大数据)研究需要的呢?()

A.数据处理框架(MapReduce),集群管理(YARN),分布管理控制(ZooKeeper)

B.Spark高效数据处理架构

C.安全管理组件

D.Hadoop的客户端

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第3题

Hadoop系统如今仍然是大数据处理的首选系统。()
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第4题

下列选项中,不属于通过“记录单”处理记录的优点的是()

A.界面直观

B.操作简单

C.数据处理迅速

D.避免输入错误

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第5题

hadoop框架的最核心设计包含哪些组成部分()

A.分布式文件存储系统(HDFS)

B.分布式计算框架(MapReduce)

C.分布式资源调度系统(Yarn)

D.数据处理方法(DPW)

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第6题

以下哪个不是主流的大数据处理工具()

A.Storm

B.Hadoop

C.spark

D.SAPBW

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第7题

关于Hadoop描述不正确的是()。

A.一个分布式文件系统和并行执行环境

B.让用户便捷的处理海量数据

C.优势在于处理数据少计算量高的任务

D.Apache软件基金会下面的一个开源项目

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第8题

下列关于Spark说法错误的是()

A.Spark是用于大规模数据存储的NoSQL数据库

B.Spark的计算模式也属于MapReduce

C.Spark可以完全代替Hadoop

D.Spark可以进行实时数据流的数据处理

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第9题

下列对Hadoop各组件的理解正确的是()。

A.Pig:处理大规模数据的脚本语言

B.Tez:支持DAG作业的计算框架

C.Oozie:工作流和协作服务引擎

D.Kafka:分布式发布订阅消息系统

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第10题

以下关于Hadoop技术生态体系中基础组件的说法正确的有:()

A.A.HDFS是Hadoop技术体系中数据管理的基础,是一个高容错的系统,能检测和应对硬件故障

B.B.Sqoop数据同步工具,它是SQL TO Hadoop的缩写,主要用于关系型数据库和Hadoop之间的数据传输

C.C.Sqoop数据导入和导出本质上还是一个MapRuduce程序,充分利用了MapRuduce的并行化和容错性

D.D.Kafka主要用于处理活跃的流式数据,在web网站上非常常见,包括网站的pageview

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