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[多选题]

下列对Hadoop各组件的理解正确的是()。

A.Pig:处理大规模数据的脚本语言

B.Tez:支持DAG作业的计算框架

C.Oozie:工作流和协作服务引擎

D.Kafka:分布式发布订阅消息系统

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第1题

下列有关大数据处理框架Hadoop的说法错误的是()

A.Hadoop通过并行处理加快处理速度

B.Hadoop的集群往往需要昂贵的机器来构建

C.Hadoop是可靠的,维护多个数据副本

D.Hadoop支持分布式计算

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第2题

Hadoop生态体系,专为离线和大规模数据分析而设计,但却不能与传统组件很好融合。()
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第3题

Hadoop的一个非常重要的特点和优点是,适合处理()。

A.小规模

B.无用数据

C.大规模数据

D.非分布式数据

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第4题

在大数据的计算模式中,流计算解决的是什么问题?()

A.针对大规模数据的批量处理

B.针对大规模图结构数据的处理

C.大规模数据的存储管理和查询分析

D.针对流数据的实时计算

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第5题

下列关于Spark说法错误的是()

A.Spark是用于大规模数据存储的NoSQL数据库

B.Spark的计算模式也属于MapReduce

C.Spark可以完全代替Hadoop

D.Spark可以进行实时数据流的数据处理

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第6题

大数据平台Hadoop的组件中,提供分布式协作服务的组件是()。

A.HBase

B.ZooKeeper

C.Sqoop

D.Hive

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第7题

下列对HBase的理解正确的是()。

A.HBase是一个行式分布式数据库,是Hadoop生态系统中的一个组件

B.HBase是针对谷歌BigTable的开源实现

C.HBase多用于存储非结构化和半结构化的松散数据

D.HBase是一种关系型数据库,现成功应用于互联网服务领域

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第8题

API网关(APIG)支持https双向认证。()
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第9题

以下关于Hadoop技术生态体系中基础组件的说法正确的有:()

A.A.HDFS是Hadoop技术体系中数据管理的基础,是一个高容错的系统,能检测和应对硬件故障

B.B.Sqoop数据同步工具,它是SQL TO Hadoop的缩写,主要用于关系型数据库和Hadoop之间的数据传输

C.C.Sqoop数据导入和导出本质上还是一个MapRuduce程序,充分利用了MapRuduce的并行化和容错性

D.D.Kafka主要用于处理活跃的流式数据,在web网站上非常常见,包括网站的pageview

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第10题

下列对流式计算的链路描述正确的是:()。

A.流计算全链路整体上更加强调数据的实时性

B.链路包括数据实时采集、数据实时计算、数据实时集成

C.一个流计算作业必须至少使用一个流数据作为源

D.流计算将计算的结果数据支持写入目的数据

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