题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

如何处理数据集中的丢失或损坏的数据?()

A.删除缺少数据的行或列

B.用均值/中位数/众数替换缺失值

C.为缺失值分配唯一的类别

D.以上均可以

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第1题

对于数据中存在的缺失值,可以进行()处理。

A.删除变量或样本

B.数据插补

C.回访补充

D.跟踪调查补充

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第2题

以下哪种技术对于减少数据集的维度会更好?()

A.删除缺少值太多的列

B.删除数据差异较大的列

C.删除不同数据趋势的列

D.都不是

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第3题

数据预处理中,对于缺失值的处理方法有哪些?()

A.删除

B.统计填充

C.统一填充

D.预测填充

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第4题

在做数据分析中,如何处理异常或是缺失数据,以下描述正确的是()。

A.不处理

B.删除元组

C.数据补齐

D.以上全对

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第5题

以下哪一个不是数据清理中空值的处理方式?()

A.均值填充

B.中位数填充

C.直接删除

D.不用管

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第6题

缺失值是指数据集里面某个或某些属性的值是不完全的,这在数据分析中非常常见()
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第7题

处理缺失值的常用方法有删除含有缺失值的个案和用可能值插补缺失值。()
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第8题

数据清洗工作不包括()

A.删除多余重复的数据

B.纠正或删除错误的数据

C.采用适当方法补充缺失的数据

D.更改过大的过小的异常数据

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第9题

在进行数据的统计分析之前,一般需要完成数据的预处理,以下哪一项不属于数据的预处理内容()。

A.缺失值和异常数据的处理

B.峰度和偏度处理

C.数据的转换处理

D.数据抽样

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第10题

当样本中数据值分布高度偏斜,极端个案多的时候,更适合用于描述集中趋势的是()

A.平均数

B.众数

C.中位数

D.全距

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