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处理缺失值的常用方法有删除含有缺失值的个案和用可能值插补缺失值。()

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第1题

缺失值的处理方式不包括()。

A.删除含有缺失值的个案

B.使用默认值填充

C.临近值补充

D.随机值补充

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第2题

对于数据中存在的缺失值,可以进行()处理。

A.删除变量或样本

B.数据插补

C.回访补充

D.跟踪调查补充

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第3题

缺失CODCr、NH3-N、TP监测值以缺失时间段上推至与缺失时间段相同长度的前一时间段监测值的最大值替代。()
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第4题

数据预处理中,对于缺失值的处理方法有哪些?()

A.删除

B.统计填充

C.统一填充

D.预测填充

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第5题

如何处理数据集中的丢失或损坏的数据?()

A.删除缺少数据的行或列

B.用均值/中位数/众数替换缺失值

C.为缺失值分配唯一的类别

D.以上均可以

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第6题

按缺失值处理的问卷有可能使数据出现偏差的百分比例是大于15%。()
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第7题

下列哪个不是特征工程的常用方法()。

A.连续变量归一化

B.连续变量离散化

C.删除缺失值

D.基于日期变量衍生节假日宇段

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第8题

缺失值是指数据集里面某个或某些属性的值是不完全的,这在数据分析中非常常见()
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第9题

下列不属于数据预处理常用方法的是()

A.缺失值的发现与处理

B.异常值的发现与处理

C.离散变量重编码

D.相关分析

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第10题

决策树把缺失值视为分布的一种状态,并参与到建模过程。()
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