题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

以下关于人工智能、机器学习和神经网络三者间关系的描述,哪一项是正确的?()

A.人工智能是机器学习的一个分支

B.机器学习和神经网络是人工智能里面并列的两类技术

C.神经网络属于机器学习中的一种技术

D.人工智能是神经网络的一个分支

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第1题

下面哪一句话是正确的()?

A.人工智能就是机器学习

B.深度学习是一种机器学习的方法

C.机器学习就是深度学习

D.人工智能就是深度学习

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第2题

对人工智能理解正确的是()。

A.人工智能就是机器学习

B.机器学习只是人工智能中的一个方向

C.人工智能就是机器人

D.人工智能就是深度学习

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第3题

机器学习、深度学习、人工智能的关系为:人工智能>深度学习>机器学习。()
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第4题

以下哪些属于人工智能的研究范畴()

A.神经网络

B.机器学习

C.自然语言处理

D.数据库管理

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第5题

下列选项属于人工智能的概念有()。

A.机器学习

B.深度学习

C.卷积神经网络

D.生成对抗网络

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第6题

人工智能,机器学习,深度学习者三个概念中,我们可以使用哪个概念替换其它两个呢?()

A.深度学习

B.它们之间无法互相替换

C.机器学习

D.人工智能

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第7题

机器学习过程中,近似于人类的归纳推理式学习方式,被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是()。

A.深度学习

B.机器学习

C.无监督学习

D.监督学习

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第8题

请问以下哪个概念最先被提出呢?()

A.人工智能

B.机器学习

C.深度学习

D.监督学习

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第9题

使计算机能模拟或实现人类的学习行为,从而获取新的知识或技能,对应的研究领域属于()。

A.机器学习

B.神经网络

C.强人工智能

D.启发式搜索

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第10题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明:()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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