题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

2006年,深度学习元年,深度学习之父Hinton提出了哪些观点:()。

A.多层人工神经网络模型可以有很强的特征学习能力。

B.深度学习模型对原始数据有更本质的表达。

C.深度神经网络可以采用逐层训练方法进行优化。

D.训练时可以将上层训练好的结果作为下层训练过程中的初始化参数。

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第1题

2006年,神经网络专家Hinton提出神经网络深度学习算法,使神经网络的能力大大提高,向支持向量机发出挑战,同时开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。()
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第2题

辛顿(Hinton)提出了深度信念网络,使得训练更深层的神经网络变得可能。()
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第3题

从研究角度看,()是基于多层神经网络的,以海量数据为输入,发现规则自学习的方法。

A.深度学习

B.特征学习

C.模式识别

D.自动翻译

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第4题

深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是()。

A.改变算法

B.增加数据量

C.增加模型训练的层次

D.增加标签量

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第5题

机器学习可自动学习有用特征,深度学习需人工选取特征。()
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第6题

下列选项属于人工智能的概念有()。

A.机器学习

B.深度学习

C.卷积神经网络

D.生成对抗网络

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第7题

下面哪几项属于神经网络的范畴?()

A.深度学习

B.机器学习

C.感知器

D.CNN

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第8题

下列是深度学习技术的是()

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

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第9题

所谓神经网络,是指以人脑和神经系统为模型的()算法。

A.倒档追溯

B.直接搜索

C.机器学习

D.深度优先

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第10题

关于人工神经网络(Artificial Neural Networks),下列叙述正确的是()。
A.1957年,美国年轻的心理学家弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)提出感知机(Perceptron)理论,模拟人类感知能力,在康奈尔航空实验室建立了一个人工神经网络

B.1943年,美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》,提出了人工神经网络的概念和神经元模型

C.人工神经网络由大量节点(或称神经元)之间相互联接构成,试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式

D.加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton)最早提出人工神经网络的概念,被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”,2018年获得图灵奖

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