从研究角度看，（）是基于多层神经网络的，以海量数据为输入，发现规则自学习的方法。

A.Kohonen神经网络

B.BP神经网络

C.单层感知器

D.多层感知器

A.多层人工神经网络模型可以有很强的特征学习能力。

B.深度学习模型对原始数据有更本质的表达。

C.深度神经网络可以采用逐层训练方法进行优化。

D.训练时可以将上层训练好的结果作为下层训练过程中的初始化参数。

A.神经网络的类型

B.输入数据

C.计算能力，即硬件和软件能力

D.学习率

A.特征可解释性强

B.支持海量的训练数据

C.利用算法自动提取特征

D.进行大量的矩阵运算

A.统计学

B.机器学习

C.数据库

D.人工智能与模式识别

A.有师学习

B.无师学习

C.机械学习

D.以上选项都不对

A.倒档追溯

B.直接搜索

C.机器学习

D.深度优先

A.深度学习

B.机器学习

C.感知器

D.CNN

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

A.机器学习

B.深度学习

C.卷积神经网络

D.生成对抗网络