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[判断题]

卷积神经网络是一个全连接的神经网络，中间隐层通常包含多个卷积层。（)

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第1题

卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。（)

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第2题

卷积神经网络更靠后的一些层可检测完整的物体、复杂的特征。（）

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第3题

在卷积神经网络中实施填充是一件十分重要的事情，如果没有填充，边缘区域的像素值基本不会受到卷积层的影响。（）

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第4题

对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这个问题（)

A.感知器

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.全连接神经网络

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第5题

假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络做好一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（)

A.1

B.500

C.300

D.100

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第6题

增加卷积核的大小A于改进卷积神经网络的效果是必要的。（）

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第7题

卷积神经网络可以对一个输入进行多种变换（旋转、平移、缩放)。（)

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第8题

卷积神经网络A图像进行卷积计算后，没有办法保证图像的尺寸维持原大小。（）

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第9题

针对人脸识别，深度卷积神经网络超过了人类的识别能力。（)

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第10题

下列是深度学习技术的是（)

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

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