题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
如果随机扰动项满足古典线性回归模型的所有假定，则OLS估计量是非一致估计量的模型是（)。
A.多元线性回归模型
B.C-D生产函数模型
C.自适应预期模型
D.局部调整模型
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A.无偏估计量
B.有效估计量
C.一致估计量
D.最佳线性无偏估计量
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第7题
对于线性回归模型，L2正则化方法是指（)。
A.参数平方和作为模型目标函数的一部分
B.参数绝对值之和作为模型目标函数的一部分
C.Lasso回归
D.在模型训练时，随机丢弃部分参数以达到正则化效果
E.岭回归
F.逻辑回归
第10题
在建立多元线性回归模型时，需要对自变量进行筛选，最后确定适合的回归模型。下面的陈述中错误的是（)
A.向前选择法是从模型中没有自变量开始，然后将所有自变量依次增加到模型中
B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型，然后依次将所有自变量剔除模型
C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来，但不能保证得到的回归模型一定就显著
D.逐步回归法选择变量时，在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除，而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中
