题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
多项研究发现,基于MapReduce的计算性可以随节点数目增长保持近似于线性的增长,（)这个特点是MapReduce处理海量数据的关键。
A.支持多种编程语言
B.易于理解
C.良好的扩展性
D.高容错性
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A.线性增长
B.指数增长
C.分段增长
D.以上均不正确
更多“多项研究发现,基于MapReduce的计算性可以随节点数目增…”相关的问题
第5题
oceanstor9000V5说法错误的是（)。
A.有独立的元数据节点
B.支持视频和图片混合存储
C.288个节点按需部署性能容量线性增长，单节点最2.8B/s
D.单一文件系统最大140PB，最高700GB/s汇案带宽
第6题
活性聚合判据包括（)。
A.大分子具有活性末端，没有再引发单体聚合的能力
B.聚合度与单体浓度/起始引发剂浓度的比值成正比
C.聚合物分子量随转化率线性增加
D.所有大分子链同时增长，增长链数不变，聚合物分子量分布窄
第7题
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（)
A.高容错性
B.实时性
C.易于扩展
D.易于编程
第9题
以下关于大云软件定义存储说法错误的是？（)
A.BC-SDS具有高扩展性，容量和性能随节点数线性增长
B.BC-SDS新增节点或者磁盘必须停服，系统无法自动迁移和重新平衡存储资源
C.BC-SDS支持数据一致性校验，可以自动扫描、修复磁盘静默错误
D.BC-SDS具有高可靠性，支持多种部件级的亚健康检测，包括硬盘、SSD卡、服务器、网络等
第10题
（)充分利用了MapReduce和HDFS的扩展性和容错性，是基于MapReduce开发的数据挖掘，机器学习库
A.A.STORM
B.B.MAPREDUCE
C.C.YARN
D.D.MaHout
