题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（)
A.高容错性
B.实时性
C.易于扩展
D.易于编程
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A.GFS
B.MapReduce
C.Chubby
D.BitTable
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第2题
一般情况下，我们知道，（)是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。
A.GFS
B.MapReduce
C.Chubby
D.BitTable
第3题
多项研究发现,基于MapReduce的计算性可以随节点数目增长保持近似于线性的增长,（)这个特点是MapReduce处理海量数据的关键。
A.支持多种编程语言
B.易于理解
C.良好的扩展性
D.高容错性
第4题
以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是（)。
A.云计算、大数据和物联网三者紧密相关，相辅相成
B.云计算侧重于数据分析
C.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析
D.物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储
第5题
以下关于大数据、云计算和物联网的区别，描述错误的是（)
A.大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活
B.云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式，廉价地提供给用户
C.云计算旨在从海量数据中发现价值，服务于生产和生活
D.物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心
第7题
下列关于MapReduce处理大数据的基本思想的三个层面,错误的是（)。
A.对大数据采取分而治之的思想
B.构建抽象模型:Map和Reduce函数
C.对计算的支持强大,但对文件的支持较弱
D.上升到构架:并行自动化并隐藏低层细节
第8题
大数据高线处理方案架构中，批处理引擎用于实现高性能的离线批处理作业运行，以下华为云大数据高线批处理引擎中，哪项可以用于处理SQL类作业（)
A.SparkSQL
B.Hive
C.Spark
D.MapReduce
第10题
关于MPI和MapReduce描述正确的是（)。
A.MPI适用于数据相关性强，迭代次数多的计算
B.MapReduce适用于大规模数据处理，节点失效对系统无影响
C.MPI设计前提是计算相关性强，硬件容易坏
D.MapReduce设计前提是数据全局性弱，硬件是容易坏的
