多元线性回归分析中，反映回归平方和在因变量的总变差中所占比重的统计量是（)

A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系

B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程

C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下，某一个自变量的变化引起因变量变化的比重

D、它的参数可以用最小二乘法进行估计

A.异方差

B.完全多重共线

C.遗漏变量偏差

D.虚拟变量陷阱

A.德尔菲法

B.一元线性回归猜测法

C.移动平均数法

D.多元线性回归猜测法

A.聚类分析

B.偏最小二乘法

C.适应最小二乘法

D.多元线性回归分析

A.简单线性回归模型

B.多元回归模型

C.独立模型

D.以上均不是