如果两个变量不独立，那这两者的相关系数必然不等于0（）

A.如果两维变量线性不相关，则皮尔逊相关系数等于0

B.如果两维变量彼此独立，则皮尔逊相关系数等于0

C.独立指两个变量彼此之间不相互影响

D.“不相关”是一个比“独立”要强的概念，即不相关一定相互独立

A.相关系数为0.2相较于-0.8，前者的相关性更强

B.相关系数为0.8时，说明两个变量之间呈正相关关系

C.Spearman相关系数可以衡量两个定序变量之间的相关程度

D.Pearson相关系数衡量了两个定序变量之间的相关程度

A.A.完全相关关系

B.B.完全不相关

C.C.高度相关关系

D.D.低度相关关系

A.相关系数越接近于0.85

B.越接近于-0.96

C.越接近于0

D.接近0.5

A.这两个变量无关

B.这两个变量的相关系数r＝0

C.这两个变量相关

D.这俩个变量的相关系数r＝1