下面哪个选项不是OpenVINO推理引擎的功能（)？

A.OpenVINO中无法融合OpenCVDNN

B.OpenCV可以与IR中间文件集成

C.OpenCV主要用于读取图像或视频帧，无法调用推理引擎(IE)

D.OpenVINO中对OpenCV的优化只基于CPU

A.模型优化器(modeloptimizer)

B.推理引擎(inferenceengine)

C.训练模型的开源平台，例如TensorFlow等

D.调用OpenVINO的用户程序

A.模型优化器

B.推理引擎

C.参考实例

D.模型优化器和推理引擎

A.A.方便对计算机视觉标准OpenCV等优化调用

B.B.提供多种方便调用的计算机视觉功能库

C.C.支持支FPG

D.D.Movidius™神经计算棒、Movidius™VPU等视觉加速器设计

E.E.不能支持云计算

A.预先训练的模型输入模型优化器后会简化

B.把预训练的模型转化为中间文件

C.预训练的模型可以不经过模型优化器直接由推理引擎高效执行

D.模型优化器会修改预训练模型的结构、权重和偏置

A.模型优化会对模型进行修剪

B.多步操作可以融合成一步

C.模型优化的输出可以提升推理的性能

D.模型优化支持所有Tensorflow模型

A.OpenVINO支持CPU、VPU、GPU等不同结构的硬件

B.OpenVINO支持CPU、VPU、GPU等不同结构的硬件同时并行推理

C.OpenVINO支持不同硬件之间动态负载均衡

D.异构插件不支持神经网络计算棒二代(NCS2)

A.IR完全与硬件无关，只取决于神经网络的架构

B.model.xml中XML文件包含网络架构

C.model.bin文件包含权重参数

D.OpenVINO的推理除了支持IR格式外，还支持PB格式模型

A.通过OpenCV的VideoCapture()可以采集摄像头视频

B.通过OpenCV的VideoCapture()可以采集视频文件中的视频

C.OpenCV可以指定FPS的大小

D.OpenCV可以指定帧宽和帧高

A.结构因果模型

B.因果图

C.有向有环图

D.贝叶斯网络