题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

以下有关OpenVINO模型优化说法错误的是哪些（)？

A.预先训练的模型输入模型优化器后会简化

B.把预训练的模型转化为中间文件

C.预训练的模型可以不经过模型优化器直接由推理引擎高效执行

D.模型优化器会修改预训练模型的结构、权重和偏置

多选题，请选择你认为正确的答案：

ABCD

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更多“以下有关OpenVINO模型优化说法错误的是哪些()?”相关的问题

第1题

下面哪些不是OpenVINO的组成部分（)？

A.模型优化器(modeloptimizer)

B.推理引擎(inferenceengine)

C.训练模型的开源平台，例如TensorFlow等

D.调用OpenVINO的用户程序

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第2题

OpenVINO™工具套件中用于模型优化以及推理加速的组件是（)？

A.模型优化器

B.推理引擎

C.参考实例

D.模型优化器和推理引擎

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第3题

下面哪个选项不是OpenVINO推理引擎的功能（)？

A.支持优化后的模型执行加速

B.对OpenCV等图像处理库进行指令加速

C.执行用户层的优化模型调用

D.辅助训练模型

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第4题

关于OpenVINO模型优化的描述，错误的是（)？

A.模型优化会对模型进行修剪

B.多步操作可以融合成一步

C.模型优化的输出可以提升推理的性能

D.模型优化支持所有Tensorflow模型

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第5题

下面模型训练的一些常用技巧中，哪些说法是错误的（)？

A.如果训练样本量较大，可选用随机梯度下降(SGD)，它考虑历史梯度信息，更容易跳出局部极小值点

B.在高度非凸的深度网络优化过程，主要难点是鞍点

C.用无监督数据作分层预训练(Layer-wisePre-train)有助于解决梯度饱和问题

D.Sigmoid交叉熵损失函数适合于多标签学习，每一维彼此独立

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第6题

漏斗模型是数据分析中较常用的一种方法，包含了下面哪些模型？（)

A.用户获取模型

B.消费漏斗模型

C.电商漏斗模型

D.功能优化漏斗模型

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第7题

什么是线性规划模型？（)

A.目标函数对于决策变量而言都是线性函数的优化模型

B.目标函数对于决策变量而言是线性函数、约束条件可以不是线性函数的优化模型

C.目标函数和约束条件对于决策变量而言都是线性函数的优化模型

D.约束条件对于决策变量而言都是线性函数的优化模型

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第8题

关于OpenVINO组件的使用，下面说法正确的是哪些（)？

A.要先引入IENetwork和IECore对象

B.如果采用GPU设备则需要加载CPU扩展

C.通过IECore的load_network方法加载模型

D.可通过IENetwork读取模型的输入和输出格式

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第9题

如果您的训练损失函数随着时期的增加而增加，那么以下哪些可能是学习过程中的问题？（)

A.正则化过低且模型过度拟合

B.正则化过高，模型不适合

C.步长太大

D.步长太小

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第10题

Keras的API包括下面哪些功能：（)

A.卷积层

B.全连接层

C.网络训练

D.模型保存

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