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[单选题]

在多层神经网络学习中,基于标注大数据,通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比,卷积神经网络还需要自动优化的参数是()。

A.卷积矩阵(卷积核)

B.网络层数

C.目标函数

D.输入端和输出端的维数

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第1题

对于图像识别问题(比如识别照片中的猫),神经网络模型结构更适合解决哪类问题?()

A.多层感知器

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.感知器

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第2题

选择最能代表下面主要概念的检索关键词集:基于卷积神经网络的图像语义分割()。

A.卷积神经网络、图形、实例分割

B.卷积神经、网络、图像语义分割

C.CNN图像、语义分割

D.卷积神经网络、图像、语义分割

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第3题

BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络。()
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第4题

以下哪些是多层前馈神经网络用到的层()

A.输入层

B.调和层

C.隐藏层

D.输出层

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第5题

与传统的全连接神经网络相比,卷积神经网络引入了新模块卷积层和池化层()
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第6题

相比循环神经网络,卷积神经网络更适合处理图像识别问题()
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第7题

构建一个神经网络,将前一层的输出和它自身作为输入,下列哪一种架构有上述表达中这样的反馈连接?()

A.A.循环神经网络

B.B.卷积神经网络

C.C.限制玻尔兹曼机

D.D.都不是

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第8题

下列哪一项不是卷积神经网络的优势()

A.速度相比传统神经网络较快

B.参数共享

C.所需参数数量大幅增大

D.可以提取出更多的特征图

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第9题

下列选项属于人工智能的基本概念有:()

A.机器学习

B.深度学习

C.BP神经网络

D.卷积神经网络

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第10题

卷积神经网络主要用于图像处理特征,多层神经网络,将三种结构思想结合,请问下列选项中,哪个不是三种结构思想之一?()

A.A.局部感受野

B.B.权值共享

C.C.亚采样

D.D.全局监控

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