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[单选题]

选择最能代表下面主要概念的检索关键词集:基于卷积神经网络的图像语义分割()。

A.卷积神经网络、图形、实例分割

B.卷积神经、网络、图像语义分割

C.CNN图像、语义分割

D.卷积神经网络、图像、语义分割

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第1题

在多层神经网络学习中,基于标注大数据,通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比,卷积神经网络还需要自动优化的参数是()。

A.卷积矩阵(卷积核)

B.网络层数

C.目标函数

D.输入端和输出端的维数

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第2题

卷积神经网络包括下面哪些网络结构:()

A.全连接层

B.卷积层

C.池化层

D.输出层

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第3题

在卷积神经网络中,可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。()
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第4题

卷积神经网络主要应用于哪种类型数据()

A.语音数据

B.文本数据

C.图像数据

D.数值类型数据

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第5题

与传统的全连接神经网络相比,卷积神经网络引入了新模块卷积层和池化层()
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第6题

增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能()
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第7题

提升卷积核(convolutionalkernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能。()
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第8题

卷积神经网络是Hopfield神经网络的延伸与拓展。()
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第9题

下列哪一项不是卷积神经网络的典型代表()

A.ALEXNET

B.LSTM

C.VGG

D.resnet

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