题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

大数据挖掘选用Spark框架的原因有（)

A.MR框架过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持

B.MR框架无法高效地支持迭代式计算

C.MR框架无法高效地支持交互式数据挖掘任务

D.MR框架无法进行分析性计算任务

多选题，请选择你认为正确的答案：

ABCD

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更多“大数据挖掘选用Spark框架的原因有()”相关的问题

第1题

Hadoop框架的缺陷有（)。

A.MR编程框架的限制

B.过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持

C.无法高效低支持迭代式计算

D.海量的数据存储

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第2题

下面哪些是spark比Mapreduce计算快的原因（)。

A.基于内存的计算

B.基于DAG的调度框架

C.基于Lineage的容错机制

D.基于分布式计算的框架

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第3题

Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集（)

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第4题

Spark产生的原因包括（)

A.MapReduce具有很多的局限性

B.Spark不适合交互式处理

C.现有的各种计算框架各自为战

D.Spark只能进行交互式计算

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第5题

关于Spark的描述，以下哪项是错误的？（)

A.A.Spark是一个基于内存迭代的框架

B.B.Spark是一个数据分析技术栈，包含了大数据的多种计算模式

C.C.Spark可以采用多种编程语言进行开发，比如Scal

D.D.Java

E.E.Spark计算过程中，数据不会落地到磁盘

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第6题

下列关于开源大数据框架的不足的说法,错误的是（)。

A.快速查询

B.事件批处理

C.流处理

D.内存计算

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第7题

Yam可以作为Spark的资源调度框架（)

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第8题

下面关于KLSeisⅡ二维绘图框架的说法中，不正确的是（)。

A.A.一套跨平台的二维绘图框架，基于C++、QT开发

B.B.包括图层管理、图层缓冲、图元显示、图元交互等技术

C.C.基于该框架，开发出了包括观测系统显示、地震数据显示、面元显示、背景图显示、初至显示等各类显示器件

D.D.该框架无法支持MFC

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第9题

Google GFS google gfs是一个基于分布式集群的大型分布式文件系统，为Map Reduce计算框架提供底层数据存储和数据可靠性支撑。（)

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