运用F检验，样本需要服从或近似服从（)。

A.A.服从t分布

B.B.服从F分布

C.C.近似服从正态分布

D.D.服从标准正态分布

A.服从非正态分布

B.近似正态分布

C.服从均匀分布

D.服从x2分布

A.A.正态分布

B.B.近似正态分布

C.C.t分布

D.D.F分布

A.样本比例p是一个随机变量

B.总体比例π是一个随机变量

C.样本比例p近似服从正态分布行推断，则

D.在一定条件下样本比例p近似服从正态分布

E.样本均值的抽样分布近似为t分布

A.A.卡方分布

B.B.正态分布

C.C.F分布

D.D.t分布

A.均匀分布

B.二项分布

C.正态分布

D.泊松分布

A.X+Y服从正态分布

B.X2+Y2服从分布2分布

C.X2和Y2都服从分布2分布

D.X2/Y2服从F分布

A.计量连续的数据是属于正态分布

B.二项分布规律是各种频率分布中用得最广的一种

C.计件值数据服从二项分布

D.计点值数据服从泊松分布

E.量测误差数据的频数分布一般认为服从泊松分布

A.是否拟合某种分布，需要进行拟合优度的检验

B.泊松分布、二项分布、负二项分布都是适用的，不需要检验

C.由测记车辆到达数的时间间隔的长短不同，可导致服从不同形式的到达分布

D.当服从泊松分布时，也必然服从二项分布和负二项分布，反之亦然

E.计数时间间隔的大小对统计分布没有影响

A.Poisson分布在一定条件下可以近似为二项分布

B.Poisson分布变量X的取值范围为所有非负整数

C.当Poisson分布近似正态分布时，才有均数等于方差的性质

D.Poisson分布的可加性指几个相互独立的Poisson分布变量之和或差仍服从Poisson分布。