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[多选题]

数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题?()

A.分类

B.回归

C.流形

D.复变

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第1题

以下哪些属于数据挖掘任务()

A.聚类分析

B.关联分析

C.异常检测

D.预测建模

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第2题

金融反欺诈建模过程包括()四个步骤。

A.问题定义

B.明确模型目标

C.挖掘数据价值

D.线上预测

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第3题

以下关于回归的说法中,不正确的是()。

A.回归的目标属性是离散的

B.回归是根据历史数据拟合以函数将属性集映射到相应的值集

C.回归是一种预测建模任务

D.回归也是一种分类

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第4题

将原始数据进行集成、变换、约减是在以下哪个步骤的任务()?

A.频繁模式挖掘

B.分类和预测

C.数据预处理

D.数据流挖掘

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第5题

从机器学习预测目标数据的离散程度,可以将机器学习分类哪两类问题?()

A.回归问题

B.分类问题

C.识别问题

D.判定问题

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第6题

下列任务中不属于“思考型”营销人员所需负责的任务是()。

A.数据挖掘

B.媒介组合建模

C.设计和主导生产过程

D.投资回报率优化

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第7题

数据挖掘常用的算法主要可分为哪几类?()

A.关联算法

B.分类算法

C.聚类算法

D.推荐算法

E.数值预测算法

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第8题

“啤酒与尿布事件”体现的是数据挖掘的()功能。

A.概念描述

B.分类

C.关联分析

D.预测

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第9题

以下属于数据挖掘流程的是()。

A.数据建模

B.数据理解

C.模型评估

D.数据准备

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