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[单选题]

“啤酒与尿布事件”体现的是数据挖掘的()功能。

A.概念描述

B.分类

C.关联分析

D.预测

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第1题

“啤酒与尿布”的故事,体现了哪种大数据思维方式()

A.我为人人,人人为我

B.全样而非抽样

C.效率而非精确

D.相关而非因果

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第2题

数据挖掘常用的算法主要可分为哪几类?()

A.关联算法

B.分类算法

C.聚类算法

D.推荐算法

E.数值预测算法

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第3题

以下不属于大数据与数据挖掘特点的描述中,错误的是()。

A.数据挖掘是大数据数据分析的基础

B.数据挖掘是从大量数据中提取出有价值的信息和知识的过程

C.数据挖掘包括历史性分析与预测性分析

D.对于同一组数据的数据挖掘结果,不同的人有不同的认知角度与使用价值

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第4题

以下哪些属于数据挖掘任务()

A.聚类分析

B.关联分析

C.异常检测

D.预测建模

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第5题

智能传感器是带有()的传感器。

A.数据处理功能

B.数据传输功能

C.数据挖掘功能

D.数据预测功能

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第6题

将数据划分成有意义或有用的组(簇)的数据挖掘方法是()。

A.聚类分析

B.分类分析

C.关联分析

D.序列分析

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第7题

将原始数据进行集成、变换、约减是在以下哪个步骤的任务()?

A.频繁模式挖掘

B.分类和预测

C.数据预处理

D.数据流挖掘

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第8题

数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题?()

A.分类

B.回归

C.流形

D.复变

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第9题

数据分析的基本方法包括()

A.关联分析、聚类分析、数据分类

B.特征探索、关联分析、聚类分析、数据分类

C.特征探索、聚类分析、数据分类

D.特征探索、数据分类

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第10题

关联分析侧重点:挖掘数据。()
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